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□ 과정운영개요(필기)
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과정개요 |
빅데이터, 경영정보, 시각화 기법을 활용하여 복잡한 데이터를 분석하고, 이를 시각적으로 전달할 수 있는 전문 역량을 키우는 자격시험(필기) 대비 |
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교육목적 |
경영정보시각화 자격증 필기시험의 출제 영역을 체계적으로 학습하여 합격 역량을 강화 실무와 연계된 문제 풀이 및 사례 기반 학습으로 실질적 데이터 활용 능력을 배양 |
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기초지식 |
PC 기본 지식, 엑셀 기본 활용 가능자 |
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교재 |
집필 |
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교육내용 |
세부내용 |
시간 |
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경영정보시스템(MIS)의 개념과 역할 의사결정 지원 시스템(DSS)과 경영전략 데이터 수집, 전처리, 통계적 기초 개념 데이터 마이닝 및 빅데이터 분석 개요 시각화 도구와 기법 (차트, 그래프, 대시보드 등) 효과적인 시각화 원칙 (인지심리학적 접근, 시각적 전달력) |
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경영 분석 및 보고서 작성 시 시각화 기법 적용 BI(Business Intelligence)와 데이터 시각화 사례 최신 시각화 트렌드(인공지능 기반 시각화, 대화형 시각화 등) 과목별 기출 문제 분석 예상 문제 풀이 및 해설 오답노트 정리 및 시험 전략 수립 |
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계 |
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□ 과정운영개요(실기)
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과정개요 |
경영 데이터 분석 및 시각화 도구를 활용하여 수집–분석–시각화–보고서 작성의 일련 과정을 실습하며, 실무 적용이 가능한 경영정보 시각화 실기 자격 준비 |
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교육목적 |
실무 데이터셋을 활용한 분석 및 시각화 실습을 통해 자격시험 합격 역량을 강화 최신 데이터 시각화 트렌드와 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구 활용 역량을 강화 |
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기초지식 |
PC 기본 지식, 엑셀 기본 활용 가능자 |
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교재 |
집필 |
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교육내용 |
세부내용 |
시간 |
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Power BI Desktop 환경 소개 및 설치 기본 인터페이스 이해 (리본, 필드, 시각화 창) 데이터 소스 연결 (Excel, CSV, DB 등) 데이터 형식 지정, 결측치/이상치 처리 열 추가, 필터링, 그룹화, 피벗/언피벗 등 데이터 변환 DAX(데이터 분석 표현식) 기초 |
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테이블 간 관계 정의 (1:N, N:N 관계) 측정값(Measures)과 계산 열(Calculated Columns) 작성 기본 차트 활용(막대, 선, 원형, 지도, 트리맵 등) KPI 카드, 게이지 차트, 슬라이서 등 인터랙티브 시각화 보고서 내보내기(PDF, PowerPoint 등) 기출문제 풀이 및 해설 |
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계 |
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